車輛分級管控系統

· 目標客戶

   公安檢查站(高速、省界、區縣)

· 系統組成

  大數據研判平臺+各類人車信息采集核查終端

 

 

· 核心功能

  1、車輛智能分類。使用決策樹、隨機森林、神經網絡等機器學習算法,對車輛相關的海量數據進行智能分類學習,通過有監督的樣本學習,提煉影響車輛風險等級的若干因子,根據所得因子為車輛進行智能風險評估和分類。按照風險級別將車輛分為一級、二級、三級,分別對應低風險、中風險和高風險三級,針對每一類車輛執行不同的檢查措施。

  2、車輛捕捉識別。在各重要卡點、檢查站安裝具有車輛識別功能的高清攝像頭,自動捕捉通過卡口的實時過車信息,通過圖像識別、特征識別技術,自動提取車輛基本信息和車輛行駛信息,包括車牌號、車型、汽車顏色、車輛品牌、行駛速度、行駛方向、通行時間等。

  3、人員身份核驗。利用物防+技防的手段,協助治安民警解決存在證件核實、人員身份核實的問題,實現人員身份快速比對和人員信息快速采集。

  4、多網核查聯查。打通各卡點、檢查站視頻監控系統和人車核驗系統,形成專有互聯互通網絡,建立巡防站點信息共享機制,適應安檢智能化的各種場景。

  5、實時比對預警。應用流式計算技術,將實時捕捉的車輛信息與車輛信息庫進行實時比對碰撞,返回比對結果,包括車輛的分類等級、車輛的詳細信息,車輛的車主信息、車輛違法涉案信息等等。為安檢人員提供詳實的輔助信息,實時提醒安檢人員對重點車輛進行核查。

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